KI-gestützte Automatisierungs-Workflows mit Agenten, Triggern und Aktionen bauen.

Überblick

Mit Agent Flow baust du KI-gestützte Automatisierungs-Workflows. Definiere Agenten, die Aufgaben ausführen, verbinde sie mit Triggern und verkette Aktionen.

Kernkonzepte

Agent — eine KI-gestützte Einheit, die eine bestimmte Aufgabe erledigt (z. B. News zusammenfassen, eine Nachricht senden, Daten analysieren)
Trigger — was einen Workflow startet (z. B. Zeitplan, Webhook, manueller Start)
Aktion — was der Agent tut (z. B. eine API aufrufen, eine Telegram-Nachricht senden, in eine Datenbank schreiben)
Workflow — eine Kette von Agenten, verbunden durch Datenfluss

Workspace-Tabs

Überblick — Workflow-Diagramm und Agenten-Konfiguration
Runs — Historie aller Workflow-Ausführungen mit Status und Logs
Inbox — Nachrichten und Ausgaben deiner Agenten
Logs — detaillierte Ausführungs-Logs zum Debuggen
Code — generierten Agenten-Code ansehen und bearbeiten
API — automatisch generierte API-Dokumentation für deinen Workflow
Memory — persistenter Speicher, den Agenten lesen und schreiben können

Integrierte Tools

Agenten haben Zugriff auf integrierte Tools:

HTTP-Anfragen — beliebige API oder Webhook aufrufen
Nachrichten senden — Telegram, Slack, Discord, E-Mail
Websuche — das Internet nach Informationen durchsuchen
Datei-Operationen — Dateien lesen und schreiben
Datenbank — Daten abfragen und aktualisieren

Beispiel-Anwendungsfälle

Täglicher News-Digest an Telegram
Eine Website überwachen und bei Änderungen alarmieren
Kundenfeedback analysieren und Reports erstellen
Datensammlung aus mehreren APIs automatisieren
Geplantes Posten in sozialen Medien